零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析pdf

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2020年9月21日21:18:05 評論 107
摘要

適讀人群 : 足球愛好者、博彩愛好者,數據分析從業人員、數學、統計、計算機專業學生。
采用MBA個案模式,配合Python教學代碼,由淺入深,結合實盤案例,舉一反三。無須專業編程基礎,懂Excel即可開始學習。

零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析 作者:何海群

零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析 出版社:電子工業出版社

零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析 內容簡介

《零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析》采用Python編程語言、Pandas數據分析模塊、機器學習和人工智能算法,對足彩大數據進行實盤分析。設計並發布了開源大數據項目zc-dat足彩數據包,匯總了2010—2016年全球5萬餘場足球比賽的賽事和賠率數據,包括威廉希爾、澳門、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易勝博、偉德、必發等各大賠率公司。介紹了如何使用Python語言抓取網頁數據,下載更新zc-dat足彩數據包,並預測分析比賽獲勝球隊的取勝概率,同時提出了檢測人工智能算法優劣的“足彩圖靈”法則。

零起點Python足彩大數據與機器學習實盤分析 目錄

前言

“Python量化三部曲”

較好的Python機器學習入門教程

進一步學習

網絡資源

“零起點Python”係列叢書

關於足彩的幾個誤區

致謝

第1章 足彩與數據分析

1.1 “阿爾法狗”與足彩

1.2 案例1-1:可怕的英國足球

1.3 關於足彩的幾個誤區

1.4 足彩·大事件

1.5 大數據圖靈(足彩)原則

1.6 主要在線彩票資源

1.7 主要在線足彩數據源

1.8 足彩基礎知識

1.9 學習路線圖

第2章 開發環境

2.1 數據分析首選Python

2.2 用戶運行平台

2.3 程序目錄結構

2.4 tfbDat足彩數據包

2.5 Spyder編輯器界麵設置

2.6 Notebook模式

2.7 模塊庫控製麵板

2.8 使用pip命令更新模塊庫

第3章 入門案例套餐

3.1 案例3-1:第一次編程,“hello,ziwang”

3.2 案例3-2:增強版“hello,ziwang”

3.3 案例3-3:列舉係統模塊庫清單

3.4 案例3-4:常用繪圖風格

3.5 案例3-5:Pandas常用繪圖風格

3.6 案例3-6:常用顏色表cors

第4章 足彩量化分析係統

4.1 功能簡介

4.2 TFB主體框架

4.3 tfbDat數據結構

4.4 足彩基本數據分析

4.5 勝、平、負數據分析

4.6 賠率數據分析

第5章 常用數據分析工具

5.1 Pandas數據分析軟件

5.2 科學計算

5.3 人工智能

5.4 NLTK語義分析

5.5 數據清洗統計分析

5.6 數據可視化

第6章 輔助工具

6.1 性能優化

6.2 網頁信息抓取

6.3 其他工具模塊

6.4 網絡輔助資源

6.5 arrow優雅簡捷的時間模塊庫

第7章 網絡足彩數據抓取

7.1 500彩票網站數據接口的優勢

7.2 網頁解析的心靈雞湯

7.3 足彩基本數據抓取

7.4 批量抓取足彩網頁數據實盤教程

7.5 足彩賠率數據抓取

第8章 足彩數據回溯測試

8.1 TFB係統構成

8.2 實盤數據更新

8.3 變量初始化

8.4 回溯測試

8.5 bt_main回溯主函數

8.6 sta01策略的大數據分析

第9章 參數智能尋優

9.1 一元參數尋優

9.2 策略函數擴展

9.3 二元參數尋優

9.4 策略310準多因子策略

第10章 Python人工智能入門與實踐

10.1 從忘卻開始

10.2 Iris經典愛麗絲

10.3 AI操作流程

第11章 機器學習經典算法案例(上)

11.1 線性回歸

11.2 邏輯回歸算法

11.3 樸素貝葉斯算法

11.4 KNN近鄰算法

11.5 隨機森林算法

第12章 機器學習經典算法案例(下)

12.1 決策樹算法

12.2 GBDT迭代決策樹算法

12.3 SVM向量機

12.4 SVM-cross向量機交叉算法

12.5 神經網絡算法

第13章 機器學習組合算法

13.1 CCPP數據集

13.2 機器學習統一接口函數

13.3 批量調用機器學習算法

13.4 一體化調用

13.5 模型預製與保存

13.6 機器學習組合算法

第14章 足彩機器學習模型構建

14.1 數據整理

14.2 年度足彩賠率模型

14.3 累計足彩賠率模型

第15章 足彩機器學習模型驗證

15.1 年度賠率模型驗證

15.2 累計賠率模型驗證

15.3 年度組合模型驗證

15.4 累計組合模型驗證

第16章 結果數據分析

16.1 神秘的df9

16.2 盈利率分析

第17章 機器學習足彩實盤分析

17.1 回溯主入口

17.2 機器學習與回溯分析

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